Google dévoile un modèle d’IA révolutionnaire pour des prévisions météo plus précises et sauver des vies
Un programme d’intelligence artificielle (IA) développé par Google, baptisé GenCast, est désormais capable de prévoir la météo sur une période de 15 jours avec une précision inégalée, ce qui pourrait jouer un rôle crucial dans la prévention des catastrophes climatiques de plus en plus fréquentes et dévastatrices. Cette avancée a été annoncée mercredi par le géant américain, qui souligne que ce modèle, développé par son laboratoire DeepMind à Londres, surpasse désormais les prévisions de référence utilisées par les institutions météorologiques mondiales.
Le modèle GenCast a démontré des capacités de prévision supérieures à celles de l’actuel modèle de référence, utilisé par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), qui fournit des prévisions pour 35 pays et est considéré comme le leader mondial en matière de précision météorologique. Dans une étude publiée dans la revue Nature, les chercheurs de Google révèlent que GenCast a dépassé la précision du CEPMMT dans plus de 97 % des cas lors de tests effectués sur 1 320 catastrophes climatiques répertoriées en 2019.
Florence Rabier, directrice générale du CEPMMT, a réagi positivement à cette innovation, la qualifiant de « première étape » pour intégrer l’IA dans les prévisions météorologiques. Toutefois, elle a précisé que cette technologie devrait, dans un premier temps, compléter les modèles existants, tout en soulignant l’importance de toute méthode susceptible de « améliorer et accélérer » le processus, particulièrement à une époque où le changement climatique exerce une pression croissante sur les sociétés.
L’un des points forts de GenCast réside dans sa rapidité et son efficacité. Le modèle, qui a été entraîné avec des données climatiques de 1979 à 2018, peut fournir des prévisions sur 15 jours en seulement huit minutes, contre plusieurs heures pour les modèles traditionnels. Cela représente un gain de temps significatif, essentiel pour les autorités qui doivent prendre des mesures en urgence face aux conditions météorologiques extrêmes.
Les experts mettent en garde contre la multiplication des événements climatiques extrêmes, alimentée par le changement climatique. Par exemple, en août 2023, des incendies à Hawaï ont tué plus de 100 personnes, et les autorités ont été critiquées pour leur manque de réactivité. En été 2024, une vague de chaleur soudaine au Maroc a causé la mort d’au moins 21 personnes en l’espace de 24 heures, et l’ouragan Helene a tué 237 personnes en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis.
Google précise que GenCast a surpassé les modèles de référence dans des domaines clés tels que les prévisions de chaleur extrême, froid extrême et vents violents, contribuant ainsi à des prévisions météorologiques plus fiables et plus détaillées. Selon Google, des prévisions plus précises sur ces risques pourraient sauver des vies, réduire les dégâts matériels et économiser des coûts, en permettant aux autorités de mieux se préparer et de réagir plus efficacement aux catastrophes naturelles.
Cette avancée dans le domaine de la prévision météorologique ouvre la voie à une gestion plus proactive des risques climatiques, en offrant aux gouvernements et aux organisations humanitaires les outils nécessaires pour atténuer les impacts des phénomènes météorologiques extrêmes.
