L’IA au service de la rationalisation de l’eau : des solutions intelligentes pour l’agriculture
Othman Bassou, ingénieur et co-fondateur de “Arche Africa”, une société spécialisée dans les structures agricoles, souligne l’importance de l’IA dans ce domaine en déclarant : « Il y a deux niveaux d’IA« .
“Il y a les programmes qui répondent de façon dynamique et appropriée à des situations qui sont différentes. Si on donne, par exemple, à une IA un niveau d’humidité de sol à garder, elle utilisera les capteurs et les actionneurs disponibles pour faire en sorte de garder ce niveau d’humidité du sol sans qu’il y ait de surplus”, a-t-il déclaré à SNRTnews.
Et d’ajouter : “ce niveau d’IA est différent des systèmes automatiques classique du fait qu’il peut s’adapter à des situations non programmées et qu’il peut apprendre les conséquences de ces actes pour s’améliorer”.
Othman Bassou indique que le deuxième niveau d’IA est un peu plus évolué, “à ma connaissance il n’est pas encore développé mais il est faisable, Il s’agit d’une IA qui, en fonction de données plus vastes incluant les conditions climatiques, le stade de croissance des arbres ou des plantes et d’autres déterminants agricoles, pourra décider de la quantité d’eau à fournir aux cultures”, a-t-il confié.
Notre interlocuteur ajoute que les applications de l’IA ne se limitent pas à des expérimentations isolées. Elles peuvent être utilisées en amont ou en aval des décisions agricoles pour rationaliser l’usage de l’eau, en proposant, validant ou refusant l’implantation d’une culture dans une région donnée. L’IA devient ainsi un outil important pour aider les agriculteurs à prendre des décisions éclairées et à maximiser leurs rendements tout en préservant les ressources en eau. Cette capacité à prendre en compte un ensemble complexe de facteurs permettrait d’optimiser davantage l’irrigation, en évitant les gaspillages et en adaptant les apports en eau de manière précise aux besoins réels des cultures.
Cependant, comme le souligne ce professionnel, l’efficacité de l’IA dépend de la disponibilité des données. Plus les données à disposition sont nombreuses et précises, plus l’IA sera en mesure de proposer des solutions adaptées. De même, la présence de capteurs et d’actionneurs appropriés est essentielle pour que l’IA puisse gérer les situations de manière efficace.
Concernant la situation au Maroc, bien que des tests embryonnaires aient été réalisés, “Je n’ai pas connaissance d’un usage à grande échelle” a conclu notre interlocuteur. Cependant, il s’avère que les avantages potentiels de l’IA pour la rationalisation de l’usage de l’eau sont certains. Cette technologie offre des perspectives prometteuses grâce à ses capacités d’adaptation et d’apprentissage, avec des solutions personnalisées capables d’optimiser les apports en eau, contribuant ainsi à une utilisation plus efficace de cette ressource précieuse.
