SpaceX a signé un important accord avec Google portant sur la fourniture de capacités de calcul dédiées à l’intelligence artificielle. Cette opération constitue une source de revenus majeure pour l’entreprise à l’approche de son introduction en Bourse.
Selon les informations communiquées dans le cadre de son dossier d’introduction, Google versera jusqu’à 920 millions de dollars par mois pour accéder à une infrastructure informatique de grande envergure destinée à l’entraînement et à l’exploitation de modèles d’intelligence artificielle.
Plus de 110.000 GPU mobilisés
L’accord repose sur un parc d’environ 110.000 processeurs graphiques (GPU) produits par NVIDIA, des composants devenus essentiels au développement des technologies d’intelligence artificielle générative.
Google commencera à verser le montant mensuel complet à partir d’octobre 2026, tandis qu’une tarification réduite sera appliquée durant la phase transitoire précédant cette échéance.
Un contrat estimé à près de 30 milliards de dollars
Prévu jusqu’en juin 2029, le partenariat pourrait générer près de 30 milliards de dollars de revenus cumulés pour SpaceX sur l’ensemble de sa durée.
Cette manne financière intervient dans un contexte où les besoins en puissance de calcul explosent sous l’effet de la généralisation des outils d’intelligence artificielle au sein des entreprises et des services numériques.
Google veut répondre à une demande en forte croissance
Un porte-parole de Google Cloud a indiqué que cet accord vise à garantir des capacités supplémentaires à court terme afin de répondre à la demande croissante des clients pour la plateforme d’agents d’intelligence artificielle Gemini Enterprise.
Le responsable a également précisé qu’à partir du 31 décembre, chacune des deux parties pourra mettre fin au contrat moyennant un préavis de 90 jours.
La bataille mondiale des infrastructures IA s’intensifie
Cette opération illustre l’accélération des investissements dans les infrastructures numériques liées à l’intelligence artificielle. Les grands groupes technologiques cherchent désormais à sécuriser des capacités de calcul toujours plus importantes pour accompagner le développement de modèles de plus en plus puissants et répondre à une demande mondiale en pleine expansion.